Surakarta – Pusat Studi Informatika Sosial, Fakultas Komunikasi dan Informatika, Universitas Muhammadiyah Surakarta (FKI UMS) sukses menyelenggarakan webinar yang membahas topik menarik dalam dunia pengolahan data, khususnya dalam konteks text mining di bidang biomedis. Acara ini berlangsung pada Jumat, 22 Maret 2024 di Ruang Seminar FKI UMS.
Webinar tersebut bertajuk “Text Mining in Biomedical Domain” dan menjadi forum bagi para mahasiswa dan peminat ilmu data untuk mendalami teknik-teknik text mining yang khusus diterapkan dalam domain kesehatan.
Acara tersebut diramaikan oleh pembicara utama, Arida Ferti Syafiandini, Ph.D, seorang peneliti yang berasal dari Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) serta Yonsei University, Seoul, Korea Selatan.
Dalam paparannya, Arida Ferti Syafiandini menyoroti pentingnya peran pengolahan data, terutama dalam era teknologi informasi yang semakin berkembang pesat.
Menurut Arida, pengolahan data memiliki peran krusial di berbagai bidang pekerjaan saat ini. Hampir semua perusahaan atau instansi memerlukan analisis data menggunakan teknologi komputer untuk mengambil keputusan yang lebih tepat dan efisien.
Arida juga memberikan motivasi bagi para mahasiswa yang tertarik mempelajari text mining. Menurutnya, selain memahami konsep dasar text mining, mahasiswa juga perlu memiliki kemampuan membaca data statistik dan memperluas pengetahuan dalam bidang yang diminati, seperti kesehatan dalam hal ini. Dia menekankan pentingnya pemahaman dasar tentang bidang yang akan dikerjakan untuk meningkatkan efektivitas pengolahan data.
Arida berharap, materi yang dia sampaikan dapat memotivasi para mahasiswa untuk lebih giat belajar dan memiliki pemahaman yang luas tentang text mining, khususnya dalam konteks aplikasi biomedis.
Webinar ini berhasil menarik perhatian banyak peserta dari berbagai latar belakang akademik, serta memberikan wawasan yang berharga bagi mereka yang tertarik dalam mempelajari lebih lanjut tentang text mining di bidang biomedis.
Semoga acara serupa dapat terus diadakan untuk memperkaya pengetahuan dan keterampilan di bidang pengolahan data di masa depan.